ТАРИФ "VIP Канонир" - СКИДКА 50%!

Перед оплатой введите промо-код:

PIRAT.BIZ_50%

Доступно [Udemy] Python для статистического анализа (2020)

Сообщения
26,773
Реакции
106,006
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://s7.skladchikc.com/threads/udemy-python-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0-2020.110916/
  • #1
Автор: Udemy
Название: Python для статистического анализа (2020)

1603559221720.png



Чему вы научитесь
  • Получите более глубокое понимание данных
  • Используйте Python для решения общих и сложных статистических проектов и проектов, связанных с машинным обучением.
  • Как интерпретировать и визуализировать результаты, объединяя визуальный вывод и графическое исследование
  • Изучите тестирование гипотез и узнайте, как эффективно реализовать тесты на Python.
Требования
  • Основы Python
Описание
Добро пожаловать в Python для статистического анализа!

Этот курс разработан, чтобы помочь вам добиться успеха, погрузившись в реальный мир статистики и науки о данных.
  1. Учитесь на примерах из реального мира: вместо того, чтобы часами сидеть за теоретическим содержанием и пытаться связать его с проблемами реального мира, мы полностью сосредоточимся на прикладной статистике. Взять теорию и немедленно применить ее через Python к общим проблемам, чтобы получить знания и навыки, необходимые для достижения успеха.

  2. Результаты, ориентированные на презентацию: вычислять числа легко, и они быстро становятся прерогативой компьютеров, а не людей. У людей есть навыки интерпретации и визуализации результатов, поэтому мы уделяем особое внимание этому, интегрируя визуальный вывод и графическое исследование в наши рабочие процессы. Плюс к этому дополнительный бонусный контент о прекрасных способах оживить визуальные эффекты для отчетов, статей и презентаций, чтобы вы могли выделиться из толпы.

  3. Современные инструменты и рабочие процессы: это не школа, где мы хотим часами решать проблемы вручную для обучения с подкреплением. Нет, мы решим наши проблемы, используя самые современные методы и библиотеки кода, используя функции самых последних выпусков программного обеспечения, чтобы сделать нашу работу максимально продуктивной и эффективной. Не изобретайте велосипед, когда промышленность перешла на ракету.
Для кого этот курс:
  • Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свой набор навыков статистического анализа
  • Специалисты по обработке данных, которые хотят заниматься машинным обучением, но хотят получить больше статистических данных, прежде чем приступить к делу
  • Студенты, желающие изучать прикладную статистику для исследований, курсовой работы или бизнеса
Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры

Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию


Скачать:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
 

Похожие темы

Ответы
0
Просмотры
6
Ответы
0
Просмотры
17
Ответы
0
Просмотры
154
Ответы
0
Просмотры
254
Ответы
0
Просмотры
200
Верх Низ